Trainee (w/m/d) Interne Revision für Risikothemen

Dein Berufsstart

Mit deinem Einstieg bei der Internen Revision verschaffst du dir einen erstklassigen Einblick in das Risikouniversum der KfW. Du lernst, wie mathematische und betriebs-& volkswirtschaftliche Konzepte anhand echter Daten zur Lösung von realen Fragestellungen eingesetzt werden, die die Bank bewegen.

Du unterstützt uns dabei, diese Aktivitäten und Abläufe auf Verbesserungspotenzial zu untersuchen und die Weiterentwicklung der Bank voranzutreiben.

Freue dich auf eine intensive Unterstützung durch dein offenes und kompetentes Team, in dem du dein Revisions-Know-how zielgerichtet mittels „training on the job“ auf- und mit Weiterbildungen und Trainings ausbaust.
Im Rahmen des 15-monatigen Trainee-Programms bringst du deine Stärken in unterschiedliche Revisionsbereiche ein und hast die Möglichkeit, deine eigenen Stationen mit auszuwählen.

Du lernst nicht nur die Interne Revision kennen, sondern auch verschiedene Fachbereiche außerhalb der Revision, in denen du an konkreten Projekten mitarbeitest – entweder in der KfW selbst oder bei einer der Tochtergesellschaften.

Wir machen dich fit für das Risikomanagement der Bank und sind frühzeitig und regelmäßig mit dir über deine Perspektiven als Revisor (w/m/d) nach der Trainee-Zeit im Austausch. Schließlich sind wir an einer dauerhaft erfolgreichen Zusammenarbeit mit dir interessiert.

Besonders wichtig: Die Arbeit in einem Team, in dem jedes Mitglied persönliche Stärken einbringt und in welchem wir uns gegenseitig unterstützen. Wir sind außerdem davon überzeugt, dass wir auf Dauer nur dann erfolgreich zusammenarbeiten können, wenn die Arbeit auch Spaß macht! Und das wird sie.

Das bringst du mit

Du hast dein Studium (Master/Diplom) in Mathematik, Wirtschafts- oder Naturwissenschaften erfolgreich abgeschlossen.

Du hast Interesse an Daten, mathematischen Modellen, analysierst gerne und gehst den Dingen gerne auf den Grund.

Du möchtest durch deine Arbeit gerne einen Beitrag zu einer nachhaltigen Gesellschaft leisten und z.B. die Umsetzung der Sustainable Development Goals (SDG) oder der Environmental Social Governance (ESG) Kriterien mit unterstützen.

Du bist neugierig und hast Lust auf das Arbeiten in interdisziplinären Teams mit spannenden und zugewandten Persönlichkeiten.

Außerdem lernst du gerne jeden Tag dazu, bist offen für neue Formen der Zusammenarbeit (u.a. agiles Arbeiten), innovative Technologien (bspw. Data Science inkl. GenAI) und Gedankenaustausch jenseits eingetretener Pfade.